Мне кажется, что про Sphinx я уже рассказал всё что только можно, по крайней мере из того, о чём я знаю сам. В качестве завершения этого цикла статей я решил собрать ещё одну небольшую подборку особенностей, о которых не стоит забывать в работе.

Как известно, одним из ключевых достоинств Sphinx является очень высокая скорость поиска по очень большим объёмам данных. Как утверждают разработчики, самый большой кластер содержит 3 миллиарда документов и выдерживает 50 миллионов запросов в сутки. Понятно, что чем больше нагрузка на Sphinx, тем мощнее ему нужен сервер, мощность которого невозможно бесконечно увеличивать. К счастью, это и не обязательно, поскольку Sphinx имеет встроенные инструменты для горизонтального масштабирования, позволяющие параллельно выполнять запросы на нескольких серверах, а затем объединять результаты.

В этой статье я на простом примере постараюсь показать, как можно настроить несколько экземпляров Sphinx, а затем объединить их для выполнения распределённого поиска.

Несомненно, одной из основных причин, почему вам может потребоваться использовать Sphinx, является возможность полнотекстового поиска. Благодаря большому количеству настроек, можно отрегулировать поиск таким образом, чтобы он максимально удовлетворял потребностям каждой конкретной задачи. В этой статье я постараюсь рассказать про некоторые из этих настроек более подробно, а также приведу примеры их использования.